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ALGORITMOS: desenvolvimento digital do Território do Samba a partir do Design Estratégico


Daniela Borges Mazzilli

Lucca Fernando Gass

Marcos Kruse Piccoli


Resumo: Diante do desenvolvimento do Território do Samba de Porto Alegre, a epistemologia dos algoritmos aparece como uma aliada, considerando a escassez de dados públicos e a informalidade na comunicação digital das escolas de samba. Com o objetivo de trazer sugestões de melhorias, elaborou-se uma pesquisa a partir de dados para analisar as relações e o engajamento digital de três escolas de samba: Fidalgos e Aristocratas, Samba Puro e Acadêmicos da Orgia. Após a coleta de dados, utilizou-se uma inteligência artificial como lente científica para avaliar marcações, colaborações e métricas de engajamento de quinze postagens de cada escola no Instagram. Os resultados demonstraram uma rede fragmentada e perfis distintos de atuação, trazendo a padronização de marcações, o uso estratégico de publicações colaborativas e hashtags unificadas como possíveis caminhos para maior alcance e fortalecimento da presença digital das escolas e a integração digital desse ecossistema porto-alegrense.

Palavras-chave: Algoritmos, Território do Samba, Engajamento.


INTRODUÇÃO

A epistemologia dos algoritmos, ou abordagem data-driven, configura-se como um campo do conhecimento que utiliza métodos científicos e algoritmos para transformar dados em informações relevantes (Egger; Yu, 2022). O termo foi utilizado por John Tukey em 1962, no artigo The Future of Data Analysis, no qual o autor defende o potencial de geração de conhecimento a partir dos dados, argumentando que estes não devem ser compreendidos apenas como estruturas matemáticas, mas também como ferramentas empíricas para a produção e gestão da informação (Egger; Yu, 2022).

Enquanto campo de produção de conhecimento, os dados, por si só, constituem informações brutas de natureza matemática, sendo a partir de sua interpretação que se atribui significado, possibilitando a construção de inteligência, entendida aqui como a geração de conhecimento orientado à ação (Boeira, 2021; Borges, 2025). No campo do Design, os dados podem assumir diferentes papéis: como ponto de partida (design from data), como elemento de suporte aos processos (design with data) ou ainda como eixo central das decisões (design by data) (Fialkowski; Scaglione; Santos, 2020).

Nesse contexto, os dados contribuem diretamente para a tomada de decisões, sendo operacionalizados por meio de ferramentas como Big Data, inteligência artificial (IA) e machine learning (Boeira, 2021). A análise de dados permite identificar padrões, e a extração de insights transforma esses dados em ativos econômicos estratégicos em uma sociedade hiperconectada (Franzoloso, 2025).

A partir desse recorte epistemológico, o grupo buscou analisar o Território do Samba de Porto Alegre, entendido como uma cartografia que reúne diversas entidades culturais distribuídas pela cidade, com centralidade no samba e na cultura afro-gaúcha, especialmente aquelas que se distribuem ao longo do corredor da Avenida Ipiranga. Considerando que a cartografia sugere uma organização geográfica desses espaços e estabelece empiricamente relações entre eles, optou-se por investigar, a partir de dados digitais coletados, a existência de relações diretas entre os atores desse ecossistema.

A pesquisa, orientada por análise de dados, enfrentou desafios como a escassez de informações públicas sistematizadas sobre as escolas de samba de Porto Alegre e as limitações na coleta de dados primários. Observou-se, contudo, que o uso do Instagram é amplamente difundido entre as agremiações, configurando-se como um território comum de análise. Por outro lado, identificou-se baixa padronização e elevada informalidade na comunicação digital dessas instituições, o que dificultou a sistematização e interpretação dos dados.

Reconhecendo que os dados também revelam padrões, e com o objetivo de compreender a diversidade cultural presente neste território, o grupo analisou uma amostra de dados públicos provenientes da rede social Instagram. Foram selecionadas então para coleta de dados, três escolas de samba que representam os diferentes estratos hierárquicos do carnaval (grupos ouro, prata e bronze), sendo: Acadêmicos da Orgia, Samba Puro e Fidalgos e Aristocratas. Diante desse cenário, adotaram-se como base os dados extraídos dos perfis no Instagram, exibidos nas Figuras 1, 2 e 3, a partir dos quais foram analisadas relações entre engajamento, redes e desempenho, com o objetivo de diagnosticar a estrutura comunicacional dessas agremiações e compreender as correlações entre os atores do território para fazer sugestões de ações futuras.


Figura 1 – Perfil do Instagram da Fidalgos e Aristocratas

Fonte: Elaborado pelos autores. 


Figura 2 – Perfil do Instagram da Samba Puro

Fonte: Elaborado pelos autores. 


Figura 3 – Perfil do Instagram da Acadêmicos da Orgia

Fonte: Elaborado pelos autores. 


DESENVOLVIMENTO

Compreendendo-se os algoritmos, foi possível definir três pilares epistemológicos essenciais para esta pesquisa: orientação por dados indutivos; visão métrica; e prospecção generativa. Inicialmente, a orientação por dados indutivos parte da coleta de dados reais, como métricas de engajamento no campo digital, para gerar novos conhecimentos, utilizando algoritmos para identificar padrões diante da limitação cognitiva humana (Boeira, 2021; Egger; Yu, 2022). Ademais, ainda que de forma limitada, a visão métrica permite analisar o Território do Samba a partir de dados mensuráveis de redes sociais, trazendo maior previsibilidade e eficiência (Borges, 2025). Finalmente, a inteligência artificial tem o potencial de elaborar mundos possíveis, baseando-se nos dados coletados pelo grupo para sugerir novos cenários de colaboração entre as escolas de samba (Franzoloso, 2025).

Relacionando a epistemologia e a pesquisa ao Design Estratégico, foi possível identificar a presença de alguns de seus Devires da Práxis, moldando o pensamento e a visão diante de sua elaboração. Dentre eles, entende-se que a autoria vem da criação de um novo método inovador nesta pesquisa, além de ela ser situada, por reconhecer sua limitação e localidade de forma digital online no Instagram, ainda trazendo uma retórica por trazer sugestões com uma argumentação crítica a partir dos dados coletados (Barauna, 2025).

Após explorar esses pilares e relações, criou-se um método avançado baseado em duas frentes: a coleta de dados digitais a partir das redes sociais e a utilização de uma inteligência artificial para a análise dos dados. Desse modo, para compreender o Território do Samba, definiu-se que seriam analisadas três escolas de samba de diferentes classificações: Fidalgos e Aristocratas (ouro), Samba Puro (prata) e Acadêmicos da Orgia (bronze). Assim, observaram-se as últimas 15 postagens realizadas por cada conta de Instagram dessas escolas, cobrindo a partir do dia 03/07/2026 até fechar esse número. 

A observação, de forma qualitativa, focou em registrar as marcações de outras contas em cada postagem, quem eram os atores marcados, quais colaborações (collabs) eram feitas, as datas das postagens, o conteúdo propagado. Ademais, mediu-se o engajamento de cada post, de forma quantitativa, por meio do número de curtidas, comentários, repostagens e envios em cada postagem. Dessa forma, todas essas informações, coletadas de forma manual, foram registradas em uma planilha para facilitar o seguimento da análise.

Posteriormente, a segunda parte deste método foi repassar a planilha elaborada para uma inteligência artificial realizar a análise, optando-se pelo uso da IA Claude.  Para tornar esse processo mais eficaz, foram definidos 3 prompts, sendo o primeiro para contextualizar o projeto, a tabela pesquisada e requisitar a análise sobre engajamento, presença nas redes e melhor desempenho das escolas. O segundo prompt buscou sugestões a partir da análise para maior presença digital e desenvolvimento de conexão e colaboração entre as escolas, finalizando com o terceiro para questionar que outros dados deveriam ser coletados no futuro para melhor eficiência da análise, demonstrados no Quadro 1.


Quadro 1 – Elaboração dos prompts

Prompt

Definição

Prompt 1

Estou fazendo uma pesquisa com base em dados e algoritmos - data driven sobre o Território do Samba em Porto Alegre. Diante disso, conferindo a estrutura da página do Instagram de três escolas de samba, de bronze, prata e ouro (Acadêmicos da Orgia, Samba Puro e Fidalgos e Aristocratas), elaborei uma tabela contendo informações sobre marcações em posts (definindo outras contas marcadas), a classificação dessas contas,  as collabs realizadas, engajamento de cada post, etc. Com base nestes dados, que análise pode ser feita sobre engajamento, presença nas redes e melhor desempenho das escolas?

Prompt 2

De acordo com essa análise realizada, que sugestões você faria para os responsáveis dessas redes sociais buscando maior presença digital? Que situações de conexão são sugeridas que caracterizem a influência e a colaboração entre as escolas buscando desenvolver um ecossistema cooperativo do Território do Samba?

Prompt 3

Mesmo com essa análise e sugestões elaboradas, que outros dados você acredita serem necessários obter para maior eficiência desse desenvolvimento no futuro?

Fonte: Elaborado pelos autores. 


Com o uso da inteligência artificial como base para a visão dos algoritmos, foi feita uma análise completa, já incluindo possíveis ações futuras e dados para complementarem o estudo. Portanto, o método elaborado, baseado na epistemologia dos algoritmos, demonstrou possuir diferenciais ligados à leitura comparativa entre escolas de samba que se situam em posições diversas no cenário do samba porto-alegrense, trazendo a visão desse ecossistema por meio da compreensão de sua existência digital. Além disso, o método atravessa esse território informacional dos dados métricos, atentando-se e compreendendo o mapa de relações existentes nesse ecossistema digital.


RESULTADOS E DISCUSSÃO

Ao iniciar a coleta de dados, de forma manual sobre as contas de Instagram das escolas de samba, foi possível notar a diferença de recorrência das postagens, considerando que as últimas 15 postagens da escola Acadêmicos da Orgia eram muito mais recentes quando comparadas às das outras escolas. Ainda assim, diante da infoxication, a limitação humana de processar um grande volume de dados, juntamente com o pilar da epistemologia dos algoritmos, o uso de uma inteligência artificial foi essencial não apenas como ferramenta, mas como uma lente científica e crítica para analisar os resultados (Boeira, 2021).

Dessa forma, o primeiro olhar trazido pela inteligência artificial foi sobre o engajamento, elaborando a Tabela 1 para demonstrar a média de engajamento de cada escola. Com isso, foi possível compreender que a Fidalgos e Aristocratas possui maior alcance passivo e de conteúdo que as pessoas compartilham, pelo alto número de curtidas, reposts e envios, ainda que a Acadêmicos da Orgia, mesmo sendo bronze, se destaca em comentários, sugerindo posts mais conversacionais.


Tabela 1 – Média de engajamento

Escola (divisão)

Curtidas (méd.)

Comentários (méd.)

Reposts (méd.)

Envios (méd.)

Fidalgos e Aristocratas (Ouro)


334,9

22,9

18,3

41,9

Samba Puro (Prata)


254,9

17,5

7,9

21,2

Acadêmicos da Orgia (Bronze)

208,4

34,2

13,1

24,3

Fonte: Elaborado pelos autores. 


Portanto, cruzando o engajamento médio por post com a divisão oficial de cada escola, nota-se que, na maior parte dos casos, quanto maior a classificação da escola, maior seu engajamento. Observando isso na Tabela 2, entende-se que a divisão sugere o tamanho da base de fãs já consolidada, trazendo maior engajamento digital. Entretanto, o desempenho se torna relativo considerando que  a Fidalgos e Aristocratas pode possuir maior média de engajamento, mas se considerar o volume de posts por tempo, a Acadêmicos da Orgia possui maior frequência e esforço de presença digital.


Tabela 2 – Cruzamentos

Divisão

Nº posts

Período coberto

Engaj. médio/post

Perfil de rede

Ouro - Fidalgos


15

117 dias

~418

Institucional / bateria

Prata - Samba Puro


15

122 dias

~302

Hub / rede externa plural

Bronze - Acadêmicos

15

18 dias

~280

Interna / músicos parceiros

Fonte: Elaborado pelos autores. 


Partindo para a próxima parte da análise realizada pela inteligência artificial, foi feito um mapa de conexões para compreender a estrutura da rede digital das escolas, em que se identificou uma rede fragmentada, considerando que das 75 contas marcadas ou colaboradoras, apenas 2 delas apareceram em mais de uma escola. Desse modo, a Samba Puro aparece como hub desse ecossistema, sendo a escola que se relacionou com essas 2 contas de organizações que também apareceram nas demais escolas. 

Enquanto isso, a Fidalgos e Aristocratas demonstrou possuir um perfil institucional mais fechado, relacionando-se pouco com outras escolas por focar em uma comunicação mais para a própria escola com a citação de membros internos e ligações à bateria. Finalmente, a Acadêmicos da Orgia também traz uma rede interna e musical, envolvendo membros internos músicos independentes, não existindo um único perfil compartilhado entre as escolas de ouro e bronze.

Finalmente, foram feitas diversas sugestões, utilizando-se da inteligência artificial como uma ferramenta para construir esses futuros possíveis (Franzoloso, 2025). Dessa forma, diante das diferentes possibilidades apresentadas, foram sintetizadas no Quadro 3 algumas das que mais se destacaram.


Quadro 3 – Sugestões futuras

Foco

Síntese

Posts

Realizar posts colaborativos em eventos conjuntos, como sorteio de enredos ou eventos de federação.

Marcações

Padronizar a marcação de colaboradores em cada post para facilitar a comunicação.

Collabs

Substituir grande parte das marcações por collabs para aumentar o alcance orgânico.

Hashtag

Criar um selo ou hashtag comum do Território do Samba para visibilidade.

Intercâmbio

Criar um projeto entre núcleos de diferentes escolas para criar eventos colaborativos.

Fonte: Elaborado pelos autores. 


CONTRIBUIÇÕES FINAIS, APRENDIZAGEM E FUTUROS

O percurso desenvolvido permitiu compreender o método elaborado a partir dos algoritmos como uma epistemologia eficaz para alcançar os objetivos propostos pela pesquisa. A articulação entre coleta, sistematização e análise de dados digitais mediada por inteligência artificial possibilitou transformar interações do Instagram em evidências analíticas sobre a presença digital, o engajamento e as conexões entre atores do Território do Samba em Porto Alegre. Desse modo, o método não apenas descreveu o comportamento das escolas nas redes sociais, mas também gerou interpretações e sugestões para o fortalecimento de comunicação do Território do Samba e seu ecossistema cooperativo.

No campo do Design Estratégico, a principal contribuição da epistemologia dos algoritmos está em demonstrar que dados, algoritmos e inteligência artificial podem operar como instrumentos de leitura projetual e análise crítica de contextos complexos. Essa perspectiva permite compreender curtidas, comentários, reportagens, envios, marcações e collabs não apenas como métricas de desempenho, mas como rastros digitais que indicam relações, influências, vínculos e possibilidades de ação no território analisado. Assim, o método contribui para uma abordagem situada e autoral, articulando a análise de dados à interpretação crítica de um território cultural específico. 

A partir disso, os achados sobre o Território do Samba evidenciam que cada escola expressa sua presença digital de maneira distinta, em diálogo com sua posição nos grupos ouro, prata e bronze. A Fidalgos e Aristocratas demonstra maior engajamento médio e força em conteúdos ligados à bateria e à comunicação institucional; a Samba Puro apresenta conexões com publicações compartilhadas por outras escolas; a Acadêmicos da Orgia revela uma maior frequência de postagens e destaques em comentários, indicando uma relação mais dialógica. Esses resultados permitem compreender que o desempenho digital não depende apenas da divisão oficial de cada escola, mas também da frequência de publicações, de suas redes de colaboração e dos tipos de conteúdo acionados.

A análise foi construída a partir de dados visíveis e disponíveis publicamente, o que torna o acesso a métricas internas como alcance, impressões, perfil do público, crescimento de seguidores e visualizações limitado. Além disso, a quantidade de interações não revela, por si só, a qualidade da relação entre os atores. Também é necessário considerar fatores não controláveis da plataforma, como o comportamento do algoritmo, o horário das postagens, a sazonalidade do carnaval e a diferença temporal entre os períodos analisados.

Como perspectiva futura, o método poderia ser aplicado a um número maior de atores desse ecossistema, incluindo outras escolas, páginas de carnaval, ligas, fotógrafos, músicos, negócios locais, instituições culturais, entre outros. Essa ação possibilitaria construir uma cartografia mais ampla das conexões que o Território do Samba articula e manifesta na cidade de Porto Alegre. Para avançar, seria necessário ampliar a base de dados analisada, permitindo uma compreensão mais consistente das dinâmicas que compõem esse ecossistema digital.

Por fim, a epistemologia dos algoritmos ainda possui similaridades e diferenças quando comparadas a demais epistemologias contemporâneas, isso sendo evidenciado no Quadro 3. Assim, ao articular dados digitais, inteligência artificial e pensamento projetual em uma realidade complexa, evidencia-se uma aprendizagem importante para o grupo. A pesquisa demonstra que o Design Estratégico pode atuar como mediador entre informação, território e fortalecimento comunitário. Nesse sentido, o método desenvolvido não substitui o contato direto com o território, mas amplia a capacidade de visualizar relações não documentadas, dispersas ou até invisíveis, oferecendo um caminho para fortalecer o Território do Samba como rede cultural, comunicacional e cooperativa.


Quadro 3 – Quadro Relacional

Epistemologia

Convergências

Divergências

Ancestralidade

- Possuem uma forte ligação temporal de aprendizado baseado no que já ocorreu. 

- Usam o acúmulo de acontecimentos passados (dados) para orientar decisões e ações futuras.

- A ancestralidade foca em questões subjetivas, como a transmissão oral e cultural.

- Acredita na sabedoria vivida e corporal a partir das experiências dos indivíduos.

Biocentrismo

- Acreditam que se deve descentralizar a visão atual antropocêntrica, tirando a superioridade humana sobre outros atores.

- Reconhecem a existência de outros atores com o mesmo nível de relevância que os seres humanos, como seres não humanos (plantas, animais, água, natureza) ou inteligências artificiais e máquinas generativas.

- O biocentrismo é fundamentado na união da vida humana com a natureza, ignorando máquinas. - Os algoritmos quantificam e fragmentam os seres vivos e a natureza, transformando-os em dados brutos, desconsiderando o seu valor enxergado pelo biocentrismo.

Empirismo

- Defendem a lógica indutiva, em que o conhecimento surge da observação e coleta de informações da prática.

- Acumulam diversos dados cotidianos de experiências coletivas para identificar comportamentos e tendências.

- O empirismo é um processo de aprendizado humano, presencial e subjetivo,  enquanto os algoritmos aprendem de forma automatizada e distante, focando apenas na correlação de dados.

- O empirismo tem potencial para compreender relações causais de forma aprofundada no comportamento humano.

Feminismo

- Mudam o foco do indivíduo isolado para focar na análise de estruturas, redes e conexões que se relacionam de forma coletiva.

- Buscam a criação de mundos possíveis como uma prática coletiva, podendo dar visibilidade a novos saberes e vozes excluídas.

- O feminismo defende o conhecimento situado, o cuidado, a empatia, enquanto os algoritmos trazem uma frieza e ausência de subjetividade e contextualização.

- O feminismo questiona relações e detentores de poder, assim como o científico, enquanto os algoritmos trazem visões padronizadas e centralizadas a partir de um pensamento métrico e calculador.

Pluriverso

- Atuam e buscam ativamente idealizar, visualizar e construir novos mundos possíveis.

- O pluriverso visualiza novas formas de existência que, a partir de comandos humanos, podem ser expandidas e simuladas pelo uso dos algoritmos de IAs generativas.

- O pluriverso defende a coexistência horizontal de diferentes mundos, sem impor nenhuma hierarquia de valor entre eles, enquanto os algoritmos usam cálculos e métricas para classificar esses mundos.

- A estrutura dos algoritmos vem de uma visão colonizadora, tentando, registrar, limitar e enquadrar esses mundos em um padrão universal de processamento de dados.

Fonte: Elaborado pelos autores. 


REFERÊNCIAS

BARAUNA, D. Devires do Design Estratégico no paradigma da Sustentabilidade e Inovação. In: Guilherme Englert Corrêa Meyer. (Org.). Design Estratégico em Transição. 1ed.Curitiba/PR: Insight, 2025, v. 1, p. 50-79.BOEIRA, J. P. D. O design na era dos algoritmos: construção de cenários a partir do Design Estratégico utilizando Inteligência Artificial. 2021. Tese (Doutorado em Design) – Escola da Indústria Criativa, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2021.

BORGES, E. Estamos pensando algoritmicamente? Inteligência artificial e episteme ocidental como dois lados de um mesmo pensamento calculador. Trans/Form/Ação, v. 48, n. 6, p. e025181, 2025.

EGGER, R.; YU, J. Epistemological challenges: is the future theory-driven or data-driven?. In: EGGER, R. (ed.). Applied data science in tourism: Interdisciplinary approaches, methodologies, and applications. Cham: Springer International Publishing, 2022. p. 17-34.

FRANZOLOSO, L. F. Do indicial ao algorítmico: promptografia e a era das máquinas de imagens generativas IA na construção de mundos possíveis. 2025. Tese (Doutorado em Comunicação) – Escola da Indústria Criativa, Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2025.

FIALKOWSKI, V. P.; SCAGLIONE, T.; SANTOS, A. dos. Data-Driven Design como abordagem para a práxis do design: um estudo de caso. In: PLURAL DESIGN, 03 a 04 de novembro de 2020, Joinville. Anais [...] Joinville: Universidade da Região de Joinville (UNIVILLE), 2020.



NOTA FINAL:

Programa: PPGDesign | Unisinos

Disciplina: Métodos Avançados de Pesquisa em Design

Briefing: Território do Samba de Porto Alegre/RS

Atividade: 6 Chapéus Epistemológicos e a Pesquisa em Design Estratégico

Professores: Dra. Debora Barauna e Dr. Tiago Ricciardi Correa Lopes

Semestre: 2026-1




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